logo
info@conwinleddisplay.com 86-0755-82599892
Persian
English
French
German
Italian
Russian
Spanish
Portuguese
Dutch
Greek
Japanese
Korean
Arabic
Hindi
Turkish
Indonesian
Vietnamese
Thai
Bengali
Persian
Polish
خونه
محصولات
صفحه نمایش ال ای دی HD نمایشگر LED تبلیغات در فضای باز نمایشگر LED اجاره ای در فضای باز نمایشگر LED اجاره ای داخلی بیلبورد LED در فضای باز دیوار ویدئویی LED داخلی صفحه نمایش ال ای دی استادیوم صفحه نمایش شفاف LED صفحه نمایش مشبک ال ای دی صفحه نمایش انعطاف پذیر LED سیگنال های LED بیرونی چراغ نوار LED بیرونی صفحه نمایش LED خلاقانه
ویدیو
نمایش VR
درباره ما
تور کارخانه
کنترل کیفیت
با ما تماس بگیرید
خانه اخبار

استفاده از یادگیری عمیق برای مقیاس بندی ارزیابی کیفیت MicroLED در تولید

همه دسته بندی ها
ابر برچسب
تماس با ما
Billy Liu

شماره تلفن : 86(755) 8259 9892

واتساپ : +8613924659619

استفاده از یادگیری عمیق برای مقیاس بندی ارزیابی کیفیت MicroLED در تولید

March 12, 2024

تحقیقات اخیر یک روش جدید برای تشخیص جرم در صفحه نمایش های MicroLED را ارائه می دهد، با استفاده از تجزیه و تحلیل رگرسیون و یادگیری عمیق برای ارزیابی کیفیت خروجی نور مستقیما از آرایه های LED در وافر.

آخرین اخبار شرکت استفاده از یادگیری عمیق برای مقیاس بندی ارزیابی کیفیت MicroLED در تولید 0
ویژگی های میکرو ال ای دی و تنظیم اندازه گیری. (الف) تصویر میکروسکوپی از بالا از کل آرایه میکرو ال ای دی. (ب) ساختار طرحی تقاطع.(ج) تنظیم اندازه گیری تشخیص جرم از اتصال شیشه ای ITO به کل تنظیم اندازه گیریd) تنظیمات اندازه گیری فردی (منبع: Optics Express)

این روش شامل دو مرحله کلیدی است: کالیبراسیون قدرت خروجی نور از طریق تجزیه و تحلیل رگرسیون چند متغیر و بررسی پروفایل های تشعشع MicroLED با استفاده از شبکه های عصبی دو بعدی (CNN).با گرفتن تصاویر نورپردازی و استفاده از یک تکنیک کالیبراسیون که تغییرات مقاومت را در نظر می گیرد، این روش به تغییرات متوسط پایین در عملکرد پیش بینی شده دستگاه می رسد.

مدل های CNN همچنین شناسایی دقیق LEDهای کار را با دقت و دقت بالا امکان پذیر می کنند. این رویکرد جامع به چالش های حیاتی در تولید صفحه نمایش MicroLED می پردازد.ارائه یک راه حل مقیاس پذیر برای ارزیابی و تضمین کیفیت MicroLED قبل از ادغام آنها در زیربناهای نمایش.